อะไรคือเหตุผลเบื้องหลังการเติบโตของรายได้ AI?

อะไรคือเหตุผลเบื้องหลังการเติบโตของรายได้ AI? ปฏิวัติเทคนิค AI : ในช่วงหลายปีที่ผ่านมาการปฏิวัติปัญญาประดิษฐ์ได้ให้การตอบสนองที่มีคุณภาพสำหรับช่วงต่างๆของเทคโนโลยี ฉันจะอธิบายเหตุผลหลักสำหรับการเติบโตของรายได้ ฟังก์ชั่นการรู้จำเสียงพูดการจดจำใบหน้าการจดจำลายนิ้วมือและอื่น ๆ อีกมากมายมีการดำเนินงานค่อนข้างถูกต้องเนื่องจากเทคนิคการเรียนรู้แบบลึก เทคนิคการเรียนรู้ลึกขึ้นอยู่กับโครงข่ายประสาทเทียม ความสำเร็จในด้านนี้สามารถถูกตัดสินโดยผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกันเช่นเทคนิคใหม่สำหรับการรับรู้ภาพการตรวจหาวัตถุและระบบการคาดการณ์สำหรับตลาดหุ้น ความก้าวหน้าในการจดจำภาพได้ขยายข้อ จำกัด ของการรักษาพยาบาล นอกจากนี้ยังช่วยในการอ่านรังสีเอกซ์และคาดการณ์โรคด้วยบริการที่ปรับปรุงใหม่ นอกจากนี้ยังได้รับแรงบันดาลใจจากความฉลาดทางธรรมชาติของมนุษย์ แต่ตอนนี้ AI ปฏิวัติได้เปลี่ยนทุกสิ่งทุกอย่าง มันอาจนำไปสู่การปลดพนักงานเพราะเป็นแซงคนในหลายสาขา กราฟด้านบนแสดงรายได้ที่จะเกิดขึ้นสำหรับปีถัดไป นี้จะนำไปสู่กำไรสูงกำไรสำหรับอุตสาหกรรม การใช้งานต่อไปนี้ทำให้เกิดการเติบโตอย่างรวดเร็วใน บริษัท ไอ: 1) การดำเนินการเรียนรู้ด้วยเครื่อง (Machine Learning) การตรวจจับวัตถุ (Object detection) หมายถึงการวิเคราะห์เนื้อหาของรูปถ่ายเช่นวัตถุแต่ละชิ้นใบหน้าโลโก้และข้อความโดยใช้รูปแบบความรู้ความเข้าใจด้วยคอมพิวเตอร์ (Computer-Aided Cognitive Model) ด้วยความช่วยเหลือของการตรวจจับวัตถุหนึ่งสามารถลดความเสี่ยงของเหตุการณ์ใด ๆ โดยการตรวจสอบการปรากฏตัวของวัตถุอื่น การใช้เทคโนโลยีล่าสุดสามารถทำได้ในสภาพแวดล้อมการทำงานที่ต้องอาศัย ภายในภาพเดียวมีวัตถุอยู่ภายในจำนวนมากรูปแบบที่ดีสามารถระบุแต่ละออบเจ็กต์ด้วยการดึงข้อมูลภาพที่สำคัญจากภาพ พื้นที่การใช้งานที่แตกต่างกันของการตรวจจับวัตถุคือ Biometrics ใบหน้าเครื่องตรวจจับการเคลื่อนไหวการรับรู้วัตถุและการจดจำข้อความ อัลกอริทึมการรับรู้ภาพจะใช้รูปภาพหรือแพทช์เป็นอินพุตผลลัพธ์จะเป็นออบเจกต์ในภาพ กล่าวคือเอาท์พุทจะเป็นป้ายชื่อชั้น อัลกอริทึมการรับรู้ภาพจะรู้ได้อย่างไรว่าเนื้อหาของรูปภาพเป็นอย่างไร? ดีคุณต้องฝึกขั้นตอนวิธีเพื่อเรียนรู้ความแตกต่างระหว่างชั้นเรียนที่ต่างกัน ถ้าคุณต้องการหาแมวในภาพคุณจำเป็นต้องฝึกขั้นตอนการรับรู้ภาพด้วยภาพแมวนับพัน ๆ ภาพและภาพพื้นหลังนับพัน ๆ ภาพที่ไม่มีแมว ไม่จำเป็นต้องพูดอัลกอริทึมนี้สามารถเข้าใจวัตถุ